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title: Cómo usamos IA para desarrollar software
description: Así usamos IA para desarrollar software: Claude en todo el proceso, expertos que validan cada cambio y desarrollo hasta 10 veces más rápido.
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# Cómo usamos IA para desarrollar software

La inteligencia artificial es parte de cómo desarrollamos software: usamos Claude en todo el proceso, con un equipo de expertos que valida cada cambio, y la integramos a nuestros marcos ágiles con la certificación PSM-AI en el equipo.

## Claude, en el centro de cómo trabajamos

Nuestra herramienta principal es Claude y la usamos en todo el proceso. La combinamos con otras según lo que pida cada tarea: GitHub Copilot y Cursor en el editor, Figma Make para prototipar interfaces, y ChatGPT o Gemini cuando aportan.

La IA acelera, pero no decide sola. Detrás de cada vuelta del ciclo hay un equipo de expertos que define, diseña, revisa y responde por lo que llega a producción. Así la velocidad no se paga con calidad, seguridad ni robustez.

El ciclo de trabajo con IA:

1. **Define** (Equipo de expertos + IA): Relevamos el negocio y escribimos las specs: qué se construye, con qué criterios de aceptación y bajo qué lineamientos de arquitectura.
2. **Diseña** (Equipo de expertos + IA): Diseñamos la experiencia y la interfaz, y prototipamos con IA para validar con el cliente antes de construir.
3. **Construye** (Claude): Desarrolla siguiendo las specs y los lineamientos del proyecto (spec-driven development), sin improvisar el alcance ni la arquitectura.
4. **Revisa** (Equipo de expertos + IA): Code review en conjunto: la IA marca problemas y el equipo revisa, prueba y aprueba cada cambio antes de integrarlo.
5. **Implementa** (Equipo de expertos): Llevamos cada entrega a producción de forma controlada, con seguimiento después de la puesta en marcha.

Lo que aprendemos en cada entrega vuelve a la definición: el ciclo empieza de nuevo.

Hasta 10x más rápido.

## ¿Querés saber dónde aplicar IA en tu propia empresa?

Analizamos un proceso de tu negocio y entregamos un Mapa de Oportunidades IA: dónde tiene sentido aplicar IA, qué impacto puede generar y por dónde conviene empezar. [Conocé la consultoría de IA](https://www.tupaca.com/es/servicios/ia)

## Conocé nuestros casos de éxito con IA

- [Delta Plus Argentina](https://www.tupaca.com/es/casos-de-exito/delta-plus): Elaboramos un Mapa de Oportunidades IA para el área de administración y finanzas de Delta Plus Argentina, parte de un fabricante global de equipos de protección para el trabajo, con propuestas priorizadas por impacto y costo.
- [Hudson Kitchenware](https://www.tupaca.com/es/casos-de-exito/hudson-kitchenware): Integramos un agente de IA de atención al cliente en las tiendas Shopify de Hudson Kitchenware en México y Uruguay, para que las consultas por WhatsApp no dependan de un seguimiento manual.
- [Fertygen](https://www.tupaca.com/es/casos-de-exito/fertygen): Desarrollamos desde cero el sistema de gestión de Fertygen, una clínica de fertilidad, con la historia clínica completa de cada paciente y herramientas de IA para acelerar la construcción.
- [Haciendo Punta](https://www.tupaca.com/es/casos-de-exito/haciendo-punta): Desarrollamos desde cero la plataforma con la que Haciendo Punta gestiona los alquileres temporales de Green Park, en Punta del Este, y le entregamos su Mapa de Oportunidades IA: 8 oportunidades priorizadas, con un retorno estimado de más de 10 veces la inversión en sus primeras ganancias rápidas.
- [Wama](https://www.tupaca.com/es/casos-de-exito/wama): Desarrollamos para Wama, fabricante mexicano de uniformes deportivos, un sistema de gestión de la producción que sigue cada orden en tiempo real. Con IA en todo el proceso, lo construimos 10 veces más rápido que sin ella.
- [FUL-MAR](https://www.tupaca.com/es/casos-de-exito/ful-mar): Desarrollamos con React Native y con IA el frontend de la nueva app para pedir taxis de FUL-MAR, empresa de tecnología vehicular desde 1963, para Android e iOS.
- [Industrias FMR](https://www.tupaca.com/es/casos-de-exito/industrias-fmr): Analizamos con IA el proceso de gestión de materiales de Industrias FMR, empresa metalúrgica argentina, y presentamos una prueba de concepto para generar las listas de materiales directamente desde sus planos.
- [APESAU](https://www.tupaca.com/es/casos-de-exito/apesau): Elaboramos un Mapa de Oportunidades IA para el área de control de personal de APESAU, la Agencia de Publicidad del Estado argentino, con propuestas priorizadas por impacto y costo a partir de una hora de relevamiento.

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